# VIBEKODEX — AI-native produktové studio / AI-native product studio
> Jazyk: čeština (výchozí) + angličtina níže. / Language: Czech (default) + English below.

=====================================================================
# ČESKY
=====================================================================

# VIBEKODEX — AI-native produktové studio
> Stavíme produkční systémy, které jiné agentury jen slibují. 200+ ověřených vzorů, reálné aplikace v provozu.

## Co děláme
AI-native produktové studio, které dodává produkční full-stack systémy (Next.js + Supabase + Vercel + Claude) — rychle.
Od nápadu k nasazenému systému v týdnech, ne čtvrtletích. Neprototypujeme. Nasazujeme.
Každý projekt stavíme jako jeden ekosystém z ověřených komponent, které skládáme, propojujeme a ladíme na míru.

## Co stavíme
- Portály pro každou roli (rodič, klient, personál, majitel, host) — často bez registrace, přes magic link nebo PIN
- Multi-tenant SaaS platformy (jeden systém, mnoho izolovaných klientů)
- Automatizace dokumentů (vyplňování, generování a čtení smluv a formulářů)
- Oceňovací a predikční enginy (valuace, matching, next-best-action)
- AI vrstvy, které si nikdy nic nevymýšlejí
- Realtime chat, notifikace a push (self-hosted, GDPR-friendly)
- Platby a kredity, rezervace a kalendáře, analytika bez cookies
- Mapy a terénní nástroje (GPS check-in, optimalizace tras)
- Gamifikované zážitky (mise, odměny, žebříčky)

## Konkrétní věci, které jsme reálně postavili
- Stroke Lab — analýza plaveckého záběru
- Střelnice — měření a scoring pro biatlon
- Diagnostika (pleť, rostliny, cokoli měřitelného)
- Oznámení o platbě generovaná přímo z dat
- Potvrzení pro pojišťovny na vyžádání
- AI čte a kontroluje PDF, včetně vyplnitelných formulářů
- Chatbot nad firemními daty (bez halucinací)
- Křížení dat z více zdrojů + AI analýza
- Scraping a fetch → strukturovaná data živě
- Dynamické nabídky pro obchodníky v terénu
- Evidence čehokoli, co je potřeba sledovat

## Pro koho stavíme (obory v provozu)
Sport a kluby · Reality · Finance a pojištění · Ubytování · Vzdělávání · E-commerce a brand · B2B obchod v terénu · Řízení holdingu

## AI-Ready jako standard
Každý web dodáváme tak, aby ho AI asistenti (ChatGPT, Claude, Perplexity) našli, správně pochopili a doporučili.
Standardní součást: /llms.txt, povolení AI robotů (GPTBot, Claude-Web, PerplexityBot, Googlebot-Extended, Applebot-Extended), strukturovaná data (JSON-LD).
Nástroj: /scan — veřejný AI-readiness sken (obsah bez JS, přístup AI botů, schema, meta, čerstvost, llms.txt) tak, jak web čte AI crawler.
A tenhle web je sám volatelný AI agenty přes MCP — viz níže.

## MCP — tento web můžeš volat jako agent
- Endpoint: https://vibekodex.com/api/mcp (Streamable HTTP, bez autentizace)
- Discovery: /.well-known/mcp/server-card.json · /.well-known/api-catalog
- Nástroje: list_capabilities (co stavíme), list_case_studies (reference s odkazy), estimate_project (hrubé posouzení fitu — bez cen), submit_brief (odeslání poptávky; jen s výslovným souhlasem uživatele)

## Jak hlídáme AI kvalitu (standard každé AI vrstvy)
Čísla jen z dat — když podklad chybí, AI to řekne. Kritické akce schvaluje člověk. Testujeme na reálných scénářích před nasazením. Citlivá data neopouštějí systém klienta, nic se na nich netrénuje. Každá AI akce je zalogovaná a dohledatelná.

## Signál — jak přemýšlíme
- /notes/prepisovani-dat — Kolikrát u vás přepisujete tatáž data? Test na pět minut (jeden zápis, mnoho výstupů; hranice stroj/člověk)
- /notes/platebni-brana-za-dva-dny — Platební brána za dva dny a co v těch dvou dnech nebyl kód (rychlost jako vlastnost; papíry před vývojem)
- /notes/jak-zjistis-ze-te-ai-doporucuje — Jak zjistíš, že tě AI doporučuje — měření AI citovanosti ve 3 vrstvách (data 2026)
- /notes/ai-native-studio-vs-agentura — AI-native studio vs. klasická agentura: v čem je rozdíl?
- /notes/ai-ktera-si-nevymysli — Jak stavíme AI, která si nevymýšlí (5 principů)
- /notes/ai-act-v-praxi — AI Act v praxi: co musíš řešit — a co je jen strašení
- /notes/kde-konci-tvoje-data — Kde končí tvoje data? Bezpečnost AI systémů + 10 otázek na dodavatele
- /notes/fable-opus-sonnet-haiku — Fable, Opus, Sonnet, Haiku: který AI model kdy použít (průvodce s příklady)
- /notes/web-pro-ai-agenty — Web pro AI agenty: 5 priorit (robots, obsah bez JS, schema.org, llms.txt, MCP)
- /notes/ai-native-web-vs-wordpress — AI-native web vs. WordPress (série Srovnání, 1/3)
- /notes/ai-native-web-vs-wix — AI-native web vs. Wix a šablonové buildery (série Srovnání, 2/3)
- /notes/ai-native-web-vs-klasicka-zakazka — AI-native web vs. klasická zakázka od agentury (série Srovnání, 3/3)

## Důkazy (v produkci)
- aWarto (awarto.app, Gliwice/PL) — kompletní systém pro školní a firemní stravování: portál rodiče bez hesla s alergeny, výdej v kuchyni po jménech, peněženka vedená jako účetní kniha, platby BLIKem a kartou (Przelewy24), faktury a statistiky pro provozovatele. Spuštěno k prvnímu školnímu dni. Případová studie: /work/awarto
- Czech Institut AI (institutai.cz) — vzdělávací platforma pro doložitelné splnění AI Act čl. 4: školení podle role, registr AI nástrojů, evidence s platností certifikátů, 21 šablon dokumentů a export „AI Act složky“ z živých dat. Případová studie: /work/institut-ai
- KJM Legal (kjmlegal.cz) — web advokátní kanceláře jako obsahový systém: 36 stránek z jednoho zdroje dat, vstupní stránka pro každou ze 14 oblastí práva i pro každého advokáta, samoudržovací prolinkování, vlastní OG karty pro Meta a LinkedIn, llms.txt a strukturovaná data. Případová studie: /work/kjm-legal
- Rituel Cosmetics (rituelcosmetic.cz) — luxusní brand web + Salon OS: katalog 150+ produktů, AI dermatologická poradkyně bez halucinací, diagnostika pleti, interní systém salonu. Případová studie: /work/rituel-cosmetics
- Oceňovací engine na ~87 000 referenčních nemovitostech (statisticky podložený, vysvětlitelný, v provozu)
- Multi-tenant klubový OS pro plavání, jezdectví a biatlon na jednom kódu
- AI-generované vzdělávací escape roomy (hádanky přizpůsobené publiku — nadané, ADHD i dyslektické děti)
- GDPR-first analytika bez cookie banneru
- Terénní CRM postavený za ~48h, běžící za 0 Kč/měsíc — GPS check-in, trasy, AI přehledy, vše z mobilu. Případová studie: /work/terenni-crm
- AI kontrola smluv — čte a porovnává, citlivá data neopouštějí systém

## Kdo za studiem stojí
Zakladatel: Ondřej Bělský — každou zakázku vede osobně, od prvního rozhovoru po nasazení.
Studio běží na stejných systémech, jaké stavíme klientům — práci celého týmu kolem jednoho člověka odvedou agenti
(přepisy, kontroly, rutinní kód). Rozhoduje vždy člověk. Žádné předávky mezi obchodem, projektovým vedením a vývojem.
Ověřitelná identita: https://www.linkedin.com/in/ondrej-belsky-04b67746/
Stránka /studio: kdo to staví, jak pracujeme a otevřený kanál pro zprávu.

## Kontakt
Postavte si systém živě pomocí Matrix Wizardu na hlavní stránce, napište přes otevřený kanál na /studio
(odpovídá člověk, zpravidla do 24 hodin), nebo pošlete poptávku jako agent přes MCP nástroj submit_brief.
Studio nemá call centrum ani recepci — píše se rovnou tomu, kdo systém staví.

=====================================================================
# ENGLISH
=====================================================================

# VIBEKODEX — AI-native product studio
> We build the production systems other agencies pitch. 200+ proven patterns, real apps in production.

## What we do
AI-native product studio shipping production full-stack systems (Next.js + Supabase + Vercel + Claude) — fast.
From idea to a deployed system in weeks, not quarters. We don't prototype. We deploy.
Every project is one ecosystem assembled from proven components we compose, connect and tune to fit.

## What we build
- Portals for every role (parent, client, staff, owner, guest) — often with no account, via magic link or PIN
- Multi-tenant SaaS platforms (one system, many isolated clients)
- Document automation (fill, generate and read contracts and forms)
- Valuation & prediction engines (valuation, matching, next-best-action)
- AI layers that never make up numbers
- Realtime chat, notifications and push (self-hosted, GDPR-friendly)
- Payments & credits, booking & calendars, cookie-free analytics
- Maps & field tools (GPS check-in, route optimisation)
- Gamified experiences (quests, rewards, leaderboards)

## Specific things we've actually built
- Stroke Lab — swimming stroke analysis
- Biathlon range — shot tracking & scoring
- Diagnostics (skin, plants, anything measurable)
- Payment notices generated straight from data
- Insurance confirmations on demand
- AI reads & checks PDFs, fillable forms included
- Chatbot on your own data (no hallucinations)
- Cross-source data fusion + AI analysis
- Scraping & fetch → live structured data
- Dynamic proposals for field sales reps
- Records & registries for anything you track

## Who we build for (industries in production)
Sport & clubs · Real estate · Finance & insurance · Hospitality · Education · E-commerce & brand · B2B field sales · Holding management

## AI-Ready as standard
Every site ships so AI assistants (ChatGPT, Claude, Perplexity) find it, understand it correctly and recommend it.
Standard parts: /llms.txt, AI crawler allow-list (GPTBot, Claude-Web, PerplexityBot, Googlebot-Extended, Applebot-Extended), structured data (JSON-LD).
Tool: /scan — a public AI-readiness check (JS-free content, AI bot access, schema, meta, freshness, llms.txt) the way an AI crawler reads the site.
And this site is itself callable by AI agents via MCP — see below.

## MCP — call this site as an agent
- Endpoint: https://vibekodex.com/api/mcp (Streamable HTTP, no auth)
- Discovery: /.well-known/mcp/server-card.json · /.well-known/api-catalog
- Tools: list_capabilities (what we build), list_case_studies (references with links), estimate_project (rough fit assessment — no prices), submit_brief (send a project brief; only with the user's explicit consent)

## How we guard AI quality (the standard for every AI layer)
Numbers only from data — when the source is missing, the AI says so. Critical actions wait for human approval. Tested on real scenarios before launch. Sensitive data never leaves the client's system, nothing is trained on it. Every AI action is logged and traceable.

## Signal — how we think
- /notes/prepisovani-dat — How many times do you retype the same data? A five-minute test (one entry, many outputs)
- /notes/platebni-brana-za-dva-dny — A payment gateway in two days and what wasn't code in those two days (speed as a property)
- /notes/jak-zjistis-ze-te-ai-doporucuje — How to tell whether AI recommends you — measuring AI citation in 3 layers (2026 data)
- /notes/ai-native-studio-vs-agentura — AI-native studio vs. a traditional agency: what's the difference?
- /notes/ai-ktera-si-nevymysli — How we build AI that doesn't make things up (5 principles)
- /notes/ai-act-v-praxi — The AI Act in practice: what you must handle — and what's just scaremongering
- /notes/kde-konci-tvoje-data — Where does your data end up? AI security + 10 questions for any vendor
- /notes/fable-opus-sonnet-haiku — Fable, Opus, Sonnet, Haiku: which AI model to use when (a guide with examples)
- /notes/web-pro-ai-agenty — An AI-agent-ready website: 5 priorities (robots, JS-free content, schema.org, llms.txt, MCP)
- /notes/ai-native-web-vs-wordpress — AI-native website vs. WordPress (Comparison series, 1/3)
- /notes/ai-native-web-vs-wix — AI-native website vs. Wix and template builders (Comparison series, 2/3)
- /notes/ai-native-web-vs-klasicka-zakazka — AI-native website vs. a classic agency build (Comparison series, 3/3)

## Proof (in production)
- aWarto (awarto.app, Gliwice/PL) — a complete school and corporate catering system: a passwordless parent portal with allergens, name-based serving in the kitchen, a wallet kept as a ledger, BLIK and card payments, invoices and statistics for the operator. Live for the first day of the school year. Case study: /work/awarto
- Czech Institut AI (institutai.cz) — a training platform for provable EU AI Act Article 4 compliance: role-based training, an AI tool register, records with certificate validity, 21 document templates and an “AI Act folder” export assembled from live data. Case study: /work/institut-ai
- KJM Legal (kjmlegal.cz) — a law firm site as a content system: 36 pages from one source of data, a landing page for each of 14 practice areas and every attorney, self-maintaining cross-links, per-page social cards for Meta and LinkedIn, llms.txt and structured data. Case study: /work/kjm-legal
- Rituel Cosmetics (rituelcosmetic.cz) — luxury brand site + Salon OS: 150+ product catalog, a no-hallucination AI dermatology advisor, skin diagnostics, the salon's internal system. Case study: /work/rituel-cosmetics
- Valuation engine over ~87,000 reference listings (statistically grounded, explainable, in production)
- Multi-tenant club OS for swimming, equestrian and biathlon on one codebase
- AI-generated educational escape rooms (audience-aware puzzles — gifted, ADHD, dyslexic kids)
- GDPR-first analytics with no cookie banner
- Field sales CRM built in ~48h, running at $0/mo — GPS check-in, routes, AI dashboards, all from a phone. Case study: /work/terenni-crm
- AI contract checking — reads and reconciles, sensitive data never leaves the system

## Who is behind the studio
Founder: Ondřej Bělský — runs every project personally, from the first conversation to production.
The studio runs on the same systems we build for clients — agents do the work of a whole team around one person
(transcripts, checks, routine code). A human always decides. No handovers between sales, project management and development.
Verifiable identity: https://www.linkedin.com/in/ondrej-belsky-04b67746/
Page /studio: who builds it, how we work, and an open channel to write to.

## Contact
Build your system live with the Matrix Wizard on the home page, write through the open channel at /studio
(a human answers, usually within 24 hours), or submit a brief as an agent via the MCP tool submit_brief.
No call centre, no reception desk — you write straight to whoever builds the system.