Signál, ne šum
Píšeme, jen když máme co říct. O AI, softwaru a důvěře — z projektů, které reálně běží.
Provozní listy
2 textyPráce, kterou dnes někdo dělá ručně — a jaký tvar má, když ji přestane skládat z tabulek. Každý díl stojí na projektu, který běží.
Kolikrát u vás přepisujete tatáž data? Test na pět minut
Práce, kterou nikdo nevykazuje, protože je pokaždé „jen na pět minut“ — a místo, kde vznikají dvě verze pravdy. Test na vlastních datech, hranice mezi strojem a člověkem a pět míst, kde se to pokazí.
Platební brána za dva dny — a co v těch dvou dnech nebyl kód
Menší polovina byla napojení, větší papíry: identifikace firmy, reklamační postup a srovnání toho, co slibují texty, s tím, co vynucuje aplikace. Pět míst, kde se to pokazí, a proč čekání na operátora platí provoz, ne dodavatel.
Aby tě AI vidělo
2 textyJak se dostat do odpovědí, které dnes lidem místo výsledků vyhledávání dává AI — a jak zjistit, jestli se to daří.
Web pro AI agenty: 5 priorit, které rozhodnou, jestli tě AI uvidí
AI vyhledávání už nosí až pětinu návštěv. Od robots.txt přes obsah bez JavaScriptu a schema.org po MCP server — s daty z roku 2026.
Jak zjistíš, že tě AI doporučuje — a jak to začít měřit
68 % vyhledávání končí bez prokliku — obsah se čte, ale neklikne. Jak měřit AI citovanost ve třech vrstvách, od zdarma po placený nástroj. S daty 2026.
Srovnání: co si vybrat
3 textyAI-native web proti tomu, co dnes firmy obvykle mají. Včetně toho, kdy je ta druhá varianta správná.
AI-native web vs. WordPress: konec údržby, která nikdy nekončí
Co je AI-native web, proč jde 91 % zranitelností WordPressu za pluginy — a kdy WordPress pořád dává smysl. 1. díl série.
AI-native web vs. Wix a spol.: rychlý start, nebo vysoký strop?
Nájem vs. vlastnictví, strop u vlastní logiky a AI viditelnost v rukou platformy — a kdy je builder správná volba. 2. díl série.
AI-native web vs. klasická zakázka: wireframy a měsíce, nebo živý web za týden?
Schvalování obrázků vs. živý prototyp, proprietární CMS vs. vlastní kód — a proč kvalita není délka procesu. 3. díl série.
Pohled studia
2 textyJak pracujeme a proč zrovna tak. Bez marketingových slibů — s pravidly, která si u nás můžeš ověřit.
AI-native studio vs. klasická agentura: v čem je rozdíl?
Rychlost v týdnech místo čtvrtletí, cena za systém místo člověkodnů — a 5 otázek, jak poznat rozdíl dřív, než podepíšeš.
Jak stavíme AI, která si nevymýšlí
Pět principů, díky kterým AI odpovídá z dat, ne z fantazie — a co to znamená, když si AI vrstvu objednáš.
Průvodci
3 textyTémata, na která se nás klienti ptají nejčastěji, vysvětlená bez žargonu a bez strašení.
AI Act v praxi: co musíš řešit — a co je jen strašení
Co už platí, co nabíhá v srpnu 2026, kdy je systém „vysoké riziko" — a co konkrétně udělat letos. Bez právničiny.
Kde končí tvoje data? Bezpečnost AI systémů bez mlžení
Kde data bydlí, co z nich AI vidí, jak vypadá izolace a auditní stopa — a 10 otázek, které polož každému dodavateli.
Fable, Opus, Sonnet, Haiku: který AI model kdy použít
Co je vlastně model, čím se třídy liší, kolik stojí tokeny — a konkrétní příklady, kdy stačí sprinter a kdy voláš specialistu.